Un modelo genérico no conoce su matriz de delito, el protocolo Karin versionado ni la NC que se repitió el trimestre pasado. SIM4 alimenta al agente IA con contexto organizacional y con la web de conocimiento de compliance del producto — siempre segregado por empresa.
1. Qué registros revisa el contexto
En análisis de causa y consultas complejas, SIM4 puede recuperar fragmentos de documentos controlados, requisitos de normativa cumplida, informes de auditoría, otras no conformidades y riesgos operacionales o penales relacionados con el texto del hallazgo o la pregunta del usuario.
2. Memoria organizacional de compliance
Políticas internas, criterios de clasificación, formatos de informe, terminología y decisiones previas se almacenan por empresa (memory_search). El copiloto las consulta cuando el usuario pregunta «¿cómo lo hacemos nosotros?» sin mezclar datos entre clientes.
3. Base de ayuda y conocimiento SIM4
La web de ayuda del producto — procedimientos estándar, flujos de lectura, integraciones, buenas prácticas de módulo — complementa la FAQ de la pantalla activa. El agente cita fuentes (NC, documento, FAQ, memoria) en respuestas compuestas.
4. Prioridad y límites
Herramientas del sistema y permisos van primero; después datos consultados en vivo; luego ayuda y memoria. Si no hay evidencia, el asistente lo declara — no rellena con suposiciones que un auditor desmontaría.
Cómo responde SIM4 a este escenario
Pregunte «¿qué NC similares tuvimos sobre este proveedor?» o solicite análisis de causa en un hallazgo de acoso laboral. SIM4 cruza tenant + conocimiento compliance antes de proponer el borrador.
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